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申请/专利权人:常熟理工学院
摘要:本申请公开了一种基于容量特性的短板单体电池在线辨识方法、系统及介质,方法包括以下步骤:周期性地采集所有单体的端电压、总电流及车速数据,在每次采集的所有单体的端电压序列中,标记出极大电压、极小电压;进行充放电循环工况辨识并计算每个单体的极差电压;对极差电压进行归一化处理获得单体极差电压的离散度;统计一段时间内单体的离散度出现偏高的频次,标记该时间段内较大的前若干个单体电池为疑似短板单体电池。本申请能够在线辨识出动力电池组中短板或疑似短板单体,从而辨识出临近退役的单体电池,有利于精准更换掉临近退役的单体电池,能够有效提升电动汽车的续航里程、延长电池组的退役时间、提高电池组利用率。
主权项:1.一种基于容量特性的短板单体电池在线辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:周期性地采集所有单体的端电压、总电流及车速数据,在每次采集的所有单体的端电压序列中,标记出极大电压、极小电压;步骤2:根据步骤1获得数据进行充放电循环工况辨识并计算每个单体的极差电压;步骤3:对极差电压进行归一化处理获得单体极差电压的离散度;步骤4:统计一段时间内单体的离散度出现偏高的频次,标记该时间段内较大的前若干个单体电池为疑似短板单体电池。
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权利要求:
百度查询: 常熟理工学院 基于容量特性的短板单体电池在线辨识方法、系统及介质
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