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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：本发明涉及一种基于样本块重建机制的DNN后门规避方法、介质及设备，方法以掩码自动编码器对原始样本进行若干次重建，将原始样本和所有重建样本按规则分块，基于预设指标对相同位置的重建样本的样本块提取得分，用于合成新样本；检测新样本，对异常样本重复执行重建，直至无异常样本，破坏潜在触发器，实现DNN后门规避；基于方法获得计算机可读存储介质和计算机设备的实现。本发明有效破坏中毒样本的触发器，防止攻击者利用中毒样本对模型进行欺骗，从而提高模型的鲁棒性和安全性，提高方法的泛化性；不仅有助于防御由现有攻击方法所构建的中毒样本，还可有效防御由未知攻击所构造的中毒样本，将极大提升深度神经网络模型的可靠性。
主权项：1.一种基于样本块重建机制的DNN后门规避方法，其特征在于：所述方法以掩码自动编码器对原始样本进行若干次重建，将原始样本和所有重建样本按规则分块，基于预设指标对相同位置的重建样本的样本块获取评估分数，用于合成新样本；检测新样本，对异常样本重复执行重建，直至无异常样本，破坏潜在触发器，实现DNN后门规避。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 基于样本块重建机制的DNN后门规避方法、介质及设备
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