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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明属于法律与人工智能、自然语言处理相关技术领域，其公开了一种民事案件判决预测模型产品及方法，模型程序产品包括：案由预测模型，用于进行案由预测；法条预测模型，用于预测案件适用的一般法条特殊法条；判决预测模型，用于分析案件事实与原告诉求的关联，提取与原告诉求关联的关键事实；还用于对案件多角度法律要素进行编码，得到其嵌入表示；还用于使用混合注意力机制将所有法律要素特征融合为整体民事案件特征表示，并使用第四MLP进行案件判决结果分类，完成判决预测。本发明解决了民事案件判决结果预测问题。
主权项：1.一种民事案件判决预测模型程序产品，其特征在于，包括：案由预测模型，用于对原、被告陈述生成案件三元组与案件争论点，将各案件三元组关联起来形成案情图谱，对案情图谱中的实体、关系和所述案件争论点分别进行编码，获取其嵌入表示；还用于基于所述实体、关系的嵌入表示，使用图神经网络聚合并提炼案情图谱的信息特征，依据该信息特征和所述案件争论点的嵌入表示输入第一MLP进行案由预测；法条预测模型，用于对案由预测模型预测的案由、案件事实与案件领域对应的一般法条特殊法条编码后，输入第二MLP第三MLP预测案件适用的一般法条特殊法条；判决预测模型，用于分析案件事实与原告诉求的关联，提取与原告诉求关联的关键事实；还用于对案件多角度法律要素进行编码，得到其嵌入表示，所述案件多角度法律要素包括法条预测模型得到的一般法条预测结果、特殊法条预测结果、原告诉求、案件事实、关键事实、原告陈述、被告陈述；还用于使用注意力机制将所有法律要素特征融合为整体民事案件特征表示，并使用第四MLP进行判决结果分类，完成判决预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 民事案件判决预测模型产品及方法
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