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申请/专利权人：江苏师范大学
摘要：本发明公开了一种人体姿势检测系统、方法和设备。本发明提出的一种动态混合变分自编码分类DMVAEC模型的人体姿势检测方法，采用双向MIXGU从全体样本数据集抽取全局隐变量信息以及分类信息，基于变分自编码器VAE框架，采用MIXGU作为自编码器从非线性动态人体姿势数据中抽取全局信息以及多模态局部信息，使用神经网络作为解码器实现对输入数据的重构，采用softmax分类器预测人体姿势类别，引入流形学习很好地描述人体姿势数据内在几何结构信息，通过变分推理方法求取最优模型参数。该技术通过引入MIXGU深度学习模型充分挖掘数据集的隐藏非线性局部动态和全局几何结构信息，通过引入变分推理技术较好降低人体姿势数据噪声的影响，提高了检测精确度。
主权项：1.一种人体姿势检测系统，包括单片机，其特征在于，还包括红外避障传感器、压力传感器、光敏电阻传感器、温度传感器、温湿度传感器、有毒气体传感器、气压传感器、粉尘传感器、GPS定位模块、语音合成模块、陀螺仪模块、加速度传感器、脉搏血氧传感器、摄像头模块、OLED显示屏模块、WIFI模块，其中陀螺仪模块和加速度传感器属于惯性传感器IMU；单片机从各种传感器和模块中采集环境、生理以及位置参数由单片机进行数据处理，通过WIFI模块上传到服务器，在单片机和服务器做出对应的决策和控制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏师范大学 一种人体姿势检测系统、方法与设备
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