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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于快速傅立叶变换算法的太阳能集热场抗扰模型预测控制方法，包括：针对槽式太阳能集热器场系统，选择被控变量、控制变量和扰动量；建立包含太阳辐射条件的槽式太阳能集热器场状态空间模型；对输出偏差序列进行快速傅里叶变换；对有序数列进行分量筛选得到误差信号的主导频率；进行扩增得到增量式状态空间方程，作为预测控制中的预测模型；进行系统状态估计；构建性能指标优化函数；将计算得到的控制变量值输出至实际槽式太阳能热发电系统中。本发明能够抑制系统内扰动对系统输出参数的不良影响，减小传统扰动扩增方法带来的滞后问题，在扰动发生时提取系统内的主要频率特征，实现系统内扰、外扰的实时估计、预测和补偿。
主权项：1.一种基于快速傅立叶变换算法的太阳能集热场抗扰模型预测控制方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：针对槽式太阳能集热器场系统，选择集热器场出口温度为被控变量，选择集热场内导热油流量为控制变量，选择太阳辐射、集热器场入口导热油温度、导热油流量偏差为扰动量；S2：建立包含太阳辐射条件的槽式太阳能集热器场状态空间模型；S3：对输出偏差序列进行快速傅里叶变换得到有序数列；S4：对有序数列进行分量筛选得到误差信号的主导频率；S5：根据主导频率对槽式太阳能集热器场状态空间模型进行扩增得到增量式状态空间方程，作为预测控制中的预测模型；S6：根据预测模型，进行系统状态估计；S7：构建性能指标优化函数；S8：设置控制器参数，针对性能指标优化函数进行最优化求解，并将计算得到的控制变量值输出至实际槽式太阳能热发电系统中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 基于快速傅立叶变换的集热场出口温度抗扰预测控制方法
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