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申请/专利权人：河南畅想星空电子科技有限公司
摘要：本申请涉及软件漏洞的智能化监测领域，其具体地公开了一种基于数据挖掘的后台数据智能监控系统及方法，其首先采集待检测源代码的多个代码切片图以及待检测源代码的多个代码语句作为输入数据，接着使用深度学习技术对这些输入数据进行特征提取和分析操作以得到代码漏洞特征向量，然后对所述代码漏洞特征向量进行特征分析和分类以得到用于表示待检测源代码的漏洞类型标签的分类结果。其中，这些漏洞类型标签可以是缓冲区溢出、格式字符串漏洞、SQL注入等。这样，根据所述分类结果，能够更准确地了解到漏洞类型，有助于技术人员采取更加针对性的应对措施。这样，有助于提高检测效率，并更好地保障软件系统的安全性。
主权项：1.一种基于数据挖掘的后台数据智能监控系统，其特征在于，包括：源代码数据采集模块，用于采集待检测源代码的多个代码切片图以及待检测源代码的多个代码语句；源代码特征获取模块，用于分别对所述待检测源代码的多个代码切片图以及所述待检测源代码的多个代码语句进行特征提取和分析以得到代码切片全局特征向量以及代码上下文语义特征向量；源代码特征融合模块，用于将所述代码切片全局特征向量以及所述代码上下文语义特征向量进行特征融合以得到代码漏洞特征向量；源代码特征分类结果生成模块，用于基于所述代码漏洞特征向量以得到分类结果，所述分类结果用于表示待检测源代码的漏洞类型标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南畅想星空电子科技有限公司 基于数据挖掘的后台数据智能监控系统及方法
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