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申请/专利权人：深圳芯闻智慧科技有限公司
摘要：本发明涉及气体检测的技术领域，提供了一种基于气味识别的巡检监测预警方法及系统，包括：获取环境中的气体样本，根据传感器阵列获取气体样本的多个电信号；对每个电信号进行预处理；将预处理后的多个电信号输入预设的机器学习模型中，输出样本气味组合，并判断样本气味组合是否存在异常；若样本气味组合存在异常，则对样本气味组合进行多维时间序列分析，得到气味变化趋势，根据气味变化趋势对样本气味组合进行异常分析，得到异常发展趋势和异常发展源头；将异常发展趋势和异常发展源头作为异常电信号，根据异常电信号触发相对应的预警。改善传统方法存在无法提供气味变化趋势、异常发展的预测以及源头信息，导致预警不及时性和不准确的问题。
主权项：1.一种基于气味识别的巡检监测预警方法，其特征在于，应用于巡查监测设备，所述巡查监测设备配置了传感器阵列，所述传感器阵列中的每种传感器对特定气体敏感；所述方法包括：获取环境中的气体样本，根据所述传感器阵列获取所述气体样本的多个电信号；对每个电信号进行预处理，所述预处理包括信号放大、滤波、去噪声、修正和归一化；将预处理后的多个电信号输入预设的机器学习模型中，输出样本气味组合，将所述样本气味组合与预设的气味数据库中的预存储气味组合进行对比，判断所述样本气味组合是否存在异常；若所述样本气味组合存在异常，则对所述样本气味组合进行多维时间序列分析，得到气味变化趋势，根据所述气味变化趋势对所述样本气味组合进行异常进程分析，得到异常发展趋势和异常发展源头；将所述异常发展趋势和异常发展源头作为异常电信号，根据所述异常电信号触发相对应的预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳芯闻智慧科技有限公司 基于气味识别的巡检监测预警方法及系统
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