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申请/专利权人：沈阳航空航天大学
摘要：本发明提供一种基于局部能量密度的中介轴承故障特征提取与表征方法，涉及轴承故障诊断技术领域。采用加速度传感器采集滚动轴承的振动信号；采用奇异谱分析方法对故障轴承振动信号进行初步降噪得到预降噪信号；以局部能量密度为适应度函数，通过人工蜂鸟算法对最大相关峭度解卷积方法进行参数寻优，利用寻优得到的最优参数对预降噪信号进行重构得到重构信号；对重构信号进行Hilbert包络解调分析，提取出故障特征对滚动轴承进行故障诊断。本发明能够有效识别信号分量中与轴承故障相关的信号特征含量，改善只按信号冲击成分进行筛选可能导致包含故障信息的分量被过滤、包含干扰信息的分量被重构的问题，更有效地实现轴承故障特征提取。
主权项：1.一种基于局部能量密度的中介轴承故障特征提取与表征方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：采用加速度传感器采集滚动轴承的振动信号；步骤2：采用奇异谱分析方法对故障轴承振动信号进行初步降噪得到预降噪信号；步骤3：以局部能量密度为适应度函数，通过人工蜂鸟算法对最大相关峭度解卷积方法进行参数寻优，利用寻优得到的最优参数对预降噪信号进行重构得到重构信号；步骤4：对重构信号进行Hilbert包络解调分析，提取出故障特征对滚动轴承进行故障诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳航空航天大学 基于局部能量密度的中介轴承故障特征提取与表征方法
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