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申请/专利权人：四川大学
摘要：本申请涉及一种基于PCA‑LSTM算法的二次雷达航迹处理方法及装置。所述方法包括：获取历史二次雷达数据和ADS‑B位置数据，关联历史二次雷达数据和ADS‑B位置数据。基于关联后的历史二次雷达数据和ADS‑B位置数据训练二次雷达航迹预测模型，二次雷达航迹预测模型包括降维模块和目标航迹预测模块，其中，降维模块为PCA算法模型，用于基于历史二次雷达数据确定特征数据，采用主成分分析对特征数据进行降维处理，目标航迹预测模块为基于时间序列的长短期时间记忆神经网络模型，用于预测目标未来的方位和距离。将待预测目标二次雷达数据输入训练后的二次雷达航迹预测模型，得到目标航迹。不仅实现了跟踪不同机动类型空中目标，同时提高了二次雷达航迹预测效率。
主权项：1.一种基于PCA-LSTM算法的二次雷达航迹处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史二次雷达数据和ADS-B位置数据，关联所述历史二次雷达数据和ADS-B位置数据；基于所述关联后的历史二次雷达数据和ADS-B位置数据训练二次雷达航迹预测模型，所述二次雷达航迹预测模型包括降维模块和目标航迹预测模块，其中，所述降维模块为PCA算法模型，用于基于所述历史二次雷达数据确定特征数据，采用主成分分析对所述特征数据进行降维处理，所述目标航迹预测模块为基于时间序列的长短期时间记忆神经网络模型，用于预测目标未来的方位和距离；将待预测目标二次雷达数据输入训练后的二次雷达航迹预测模型，得到目标航迹。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 基于PCA-LSTM算法的二次雷达航迹处理方法
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