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申请/专利权人：天津大学

摘要：本发明涉及一种基于不完全升维数据驱动的风电场无功电压优化控制方法，包括如下步骤：1构建不完全升维潮流模型：将潮流自变量进一步划分为控制变量和扰动变量，其中，控制变量作为优化问题中的优化变量，保持原始状态空间，扰动变量为不可控的自变量，做升维处理，从而构建不完全升维潮流模型；基于历史样本数据，进行潮流模型训练，对不完全升维的线性化潮流矩阵进行最小二乘估计；根据潮流模型训练计算得到的不完全升维的线性化潮流矩阵，以输入变量的不同分解为分块矩阵；2构建风电场无功电压优化控制模型；求解所建立的电压优化控制模型，实现基于不完全升维数据驱动的风电场无功电压优化控制。

主权项：1.一种基于不完全升维数据驱动的风电场无功电压优化控制方法，包括如下步骤：1构建不完全升维潮流模型潮流方程基本形式如下：Y＝CX'lift1其中，Y代表输出函数，C代表线性化潮流矩阵，X'lift代表不完全升维输入变量；将潮流自变量进一步划分为控制变量u和扰动变量x，其中，控制变量作为优化问题中的优化变量，保持原始状态空间，扰动变量为不可控的自变量，做升维处理，从而构建不完全升维潮流模型；不完全升维输入变量X'lift表示为： 其中，u代表控制变量，x代表扰动变量，Xlift代表升维输入变量，ψx代表升维函数；基于历史样本数据，进行潮流模型训练，对不完全升维的线性化潮流矩阵进行最小二乘估计，计算公式如下： 其中，代表矩阵的Moore-Penrose逆；根据扰动变量x，建立扰动变量升维运算函数ψx，该函数由n个标量函数ψix构成，即：ψix＝fliftx-ci4其中，flift代表升维函数展开形式，ci代表扩充的第i维基底向量，其取值选取风电场输入变量范围内的随机值；根据潮流模型训练计算得到的不完全升维的线性化潮流矩阵C，以输入变量的不同分解为分块矩阵C0和C1，即C＝[C0C1]，不完全升维的数据驱动潮流输入与输出映射关系表达如下： 具体的，控制变量u为风电机组和SVG的无功功率Q，扰动变量x包括所有非优化变量，即平衡节点的电压幅值VRef和风电机组的有功功率P，则：u＝[Q]T7x＝[Vref,P]T8当潮流计算的目的是获取电压幅值时，取Y＝VPQ，潮流方程为： 2构建风电场无功电压优化控制模型风电场电压优化控制考虑风电机组的无功调节能力，当并网点电压发生波动变化时，根据调度下发的风电场无功电压外特性，满足风电场总无功功率与升压站高压母线之间的下垂关系，实现风电场响应AVC电压控制需求；风场电压控制需要保证风电场内部电压平衡，各节点电压不越限，风机之间的无功功率分配合理，根据上述要求，建立电压优化控制模型；3求解所建立的电压优化控制模型，实现基于不完全升维数据驱动的风电场无功电压优化控制。

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