龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国石油大学(华东)
摘要：在标准线下考场上，偷看他人试卷、小抄、手机等考试作弊行为严重影响了考试的公平公正。传统的人工监考模式已经难以有效监测和防范这些作弊行为，本发明提出的基于深度学习算法的考试作弊行为检测方法，能够实时监测潜在作弊行为。包含以下步骤：步骤a，从监控视频中提取图像，并输入到多任务级联卷积神经网络MTCNN中进行人脸检测，获取检测结果；步骤b，将检测结果与考生人脸数据库匹配，获取考生姓名信息；步骤c，对比检测到的人脸位置信息与正常考试状态下的人脸位置信息，确定位置异常的人脸；步骤d，在图像中截出位置异常的人脸，经尺寸变换后输入到已经训练好的分类器中，判断是否存在作弊行为及其作弊类型。
主权项：1.基于深度学习算法的考试作弊行为检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤a，在考场前方布置摄像头，每隔0.05秒从监控视频中提取一帧图像，并检测出图像中所有的人脸；步骤b，将人脸检测结果与考生人脸数据库进行匹配，获取考生姓名信息；步骤c，计算实时人脸检测框与正常考试状态下标准人脸检测框的交并比IoU，若IoU大于等于设定阈值，判定为未作弊，若IoU小于设定阈值，则判定人脸位置异常，需要进一步判断作弊行为；步骤d，在图像中截出位置异常的人脸，经尺寸变换后输入到已经训练好的分类器中，进一步判断是否存在作弊行为以及作弊类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(华东) 基于深度学习算法的考试作弊行为检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号