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申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本申请提供了一种发动机甲烷逃逸浓度软测量及模型的训练方法、计算机设备和存储介质，方法包括：获取甲烷逃逸治理系统处理发动机尾气时多个采样时间的检测数据，检测数据包括多个预设检测参数的检测信息以及治理后尾气的出口甲烷浓度；根据多个采样时间的检测数据，确定出口甲烷浓度相对于各预设检测参数的最大互信息以及最大互信息对应的时间延迟；根据各预设检测参数对应的最大互信息，在多个预设检测参数中确定若干目标检测参数，目标检测参数的数量小于或等于预设检测参数的数量；根据多个采样时间的目标检测参数的检测信息和治理后尾气的出口甲烷浓度，以及各目标检测参数的时间延迟，对软测量模型进行训练。提高了软测量模型的预测精度。
主权项：1.一种发动机甲烷逃逸浓度软测量模型的训练方法，其特征在于，包括：获取甲烷逃逸治理系统处理发动机尾气时多个采样时间的检测数据，所述检测数据包括多个预设检测参数的检测信息以及治理后尾气的出口甲烷浓度；根据所述多个采样时间的检测数据，确定所述出口甲烷浓度相对于各所述预设检测参数的最大互信息以及所述最大互信息对应的时间延迟；根据各所述预设检测参数对应的最大互信息，在所述多个预设检测参数中确定若干目标检测参数，所述目标检测参数的数量小于或等于所述预设检测参数的数量；根据多个采样时间的所述目标检测参数的检测信息和治理后尾气的出口甲烷浓度，以及各所述目标检测参数的时间延迟，对软测量模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 发动机甲烷逃逸浓度软测量及模型的训练方法、设备
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