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申请/专利权人：四川大学;中国核动力研究设计院
摘要：本发明公开了一种基于令牌选择Transformer的流场预测方法，包括以下步骤：获取翼型形状数据集和真实流场数据集；通过令牌选择Transformer网络提取翼型几何参数；构建参数融合网络融合物理信息特征；训练基于多层感知机的流场预测网络；利用训练好的流场预测模型在不同的翼型数据上预测压力场和速度场。本发明通过引入自注意力机制与令牌选择机制，解决了提取翼型几何参数时关注点不准确、特征提取粒度较粗的问题；通过引入物理信息融合网络，增强了模型的表达能力与泛化能力；在不同的翼型和流场条件下都具有良好的预测精度和预测效率，可为飞行器气动外形设计、气动性能分析等任务提供快速指导。
主权项：1.一种基于令牌选择Transformer的流场预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取翼型形状数据集和真实流场数据集；S2、通过令牌选择Transformer网络提取翼型几何参数；S3、构建参数融合网络融合物理信息特征；S4、训练基于多层感知机的流场预测网络；S5、利用训练好的流场预测模型在不同翼型数据上预测压力场和速度场。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 中国核动力研究设计院 一种基于令牌选择Transformer的流场预测方法
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