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申请/专利权人：绍兴文理学院
摘要：本发明公开了一种基于时空模型的按蚊幼虫栖息地预测方法及系统，通过获取研究区域的气象数据和遥感图像数据，并对气象数据和遥感图像数据进行预处理和特征提取得到预处理数据，对预处理数据进行特征提取得到样本特征，构建基于逻辑回归的时空预测模型对样本特征进行训练以预测按蚊幼虫栖息地，使用ML预测模型和高分辨率遥感数据来提取地表的几何和描述性特征，生成了按蚊幼虫栖息地的风险图，考虑当地范围内临时水生栖息地形成和监测的所有影响因素，可以及时预测和监测按蚊幼虫的临时水生栖息地，实现精确监测小型和临时按蚊幼虫的水生栖息地、加强疟疾控制措施和及时干预提供准确的预测，减少疟疾的传播和影响。
主权项：1.一种基于时空模型的按蚊幼虫栖息地预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取研究区域的气象数据和遥感图像数据，并对气象数据和遥感图像数据进行预处理和特征提取得到预处理数据；对预处理数据进行特征提取得到样本特征，其中，样本特征包括洼地的几何特征、河流缓冲区、土地覆盖、土壤类型、降雨量和按蚊幼虫发育阶段的平均地表温度LST、以及生长度天数GDD；构建基于逻辑回归的时空预测模型对样本特征进行训练以预测按蚊幼虫栖息地。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 绍兴文理学院 一种基于时空模型的按蚊幼虫栖息地预测方法及系统
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