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申请/专利权人：南方电网能源发展研究院有限责任公司

摘要：本申请涉及一种风机出力爬坡事件预测方法、装置和计算机设备，所述方法包括：获取目标风电场的多个历史风机出力数据和多个历史风速数据，以及目标风电场在预测时间段内的多个风速数据；根据多个历史风机出力数据，得到历史风机出力时间序列，以及根据多个历史风速数据，得到历史风速时间序列；通过训练完成的预测模型对历史风机出力时间序列、历史风速时间序列和多个风速数据进行处理，得到目标风电场在预测时间段内的风机出力差分曲线；基于风机出力差分曲线，确定目标风电场在预测时间段内的风电爬坡事件结果。采用本方法能够提前精准定位极端天气环境下可能出现的风电爬坡事件，改善未来新型电力系统调度运行面临的不确定性。

主权项：1.一种风机出力爬坡事件预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标风电场的多个历史风机出力数据和多个历史风速数据，以及所述目标风电场在预测时间段内的多个风速数据；根据所述多个历史风机出力数据，得到初始风机出力时间序列；对所述初始风机出力时间序列进行差分处理，得到历史风机出力时间序列，以及根据所述多个历史风速数据，得到初始风速时间序列；对所述初始风速时间序列进行差分处理，得到历史风速时间序列；通过训练完成的预测模型对所述历史风机出力时间序列、所述历史风速时间序列和所述多个风速数据进行处理，得到所述目标风电场在所述预测时间段的各个时刻的风机出力的概率分布；具体包括：按照每个时步均输入上一时步输出的隐藏状态和上一时步的风机出力数据，并同步将当前时步的风速数据作为输入量的处理方式，通过所述训练完成的预测模型处理得到所述目标风电场在所述预测时间段的各个时刻的风机出力的概率分布；基于所述各个时刻的风机出力的概率分布，确定所述目标风电场在所述预测时间段内的风机出力差分曲线；基于所述风机出力差分曲线，确定所述目标风电场在所述预测时间段内的风电爬坡事件结果；所述方法还包括：根据预定义的爬坡事件检测基准，确定差分时间间隔；所述爬坡事件的检测基准为：在一定时间间隔下，起始时刻和结束时刻的风电功率的差值绝对值与时间间隔的比值大于给定阈值，认为此时出现风电爬坡事件；按照所述差分时间间隔，对所述初始风机出力时间序列进行差分处理，得到所述历史风机出力时间序列；以及按照所述差分时间间隔，对所述初始风速时间序列进行差分处理，得到所述历史风速时间序列。

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