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申请/专利权人：易方达基金管理有限公司
摘要：本发明公开了一种基于NLP分类的语义推理方法及系统，获取投资人员的股票评价信息，对股票评价信息进行情感分类判断，得到情感结论，并筛选出情感结论为正向结论的股票评价信息为预处理股票评价信息，将预处理股票评价信息和情感结论进行匹配，得到语料结论对，将语料结论对输入预设语义推理模型中进行逻辑判断，得到判断结果，然后根据判断结果，采用T统计汇总方式计算出股票评价信息与各个股票信息的分数，得到各个股票信息的得分，本方法通过将部分垂直场景下的NLP分类任务转化为推理型任务，再对股票信息进行处理，提高了股票信息处理效率。
主权项：1.一种基于NLP分类的语义推理方法，其特征在于，包括：获取投资人员的股票评价信息；对所述股票评价信息进行情感分类判断，得到情感结论，并筛选出情感结论为正向结论的股票评价信息为预处理股票评价信息，其中，所述情感结论为正向结论和反向结论；将所述预处理股票评价信息和所述情感结论进行匹配，得到语料结论对，将所述语料结论对输入预设语义推理模型中进行逻辑判断，得到判断结果，其中，所述预设语义推理模型是通过对Roberta模型进行训练得到的，所述判断结果为所述股票评价信息与所述预设语义推理模型中各个股票信息的概率值，其中，所述语料结论对为预处理股票评价信息和正向结论；根据所述判断结果，采用T统计汇总方式计算出所述股票评价信息与各个所述股票信息的分数，得到各个所述股票信息的得分；T统计汇总方式的计算公式为： 其中，N为所述语料结论与所述股票信息的概率值的数量，stdX代表样本标准差， 其中，xN表示所述语料结论与股票信息的概率值，表示所述语料结论与股票信息的概率值的平均值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 易方达基金管理有限公司 一种基于NLP分类的语义推理方法及系统
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