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申请/专利权人：无锡市焕一生物科技有限公司;无锡市人民医院
摘要：本发明涉及医学领域和人工智能领域，特别是涉及一种慢性萎缩性胃炎的预测方法、装置，所述预测方法包括如下步骤：将待测样本的包括IL‑10、TNF‑α、Eotaxin、IP‑10或SDF‑1浓度数据的特征数据输入至预测模型中，获得是否患有慢性萎缩性胃炎的预测结果。所述预测模型通过如下构建方法获得：步骤S11、将各样本与慢性萎缩性胃炎相关、且与对照组具有显著差异的特征的数据作为训练测试数据集；步骤S12、将训练测试数据集输入至机器学习模型中进行模型训练并进行准确性测试，根据准确性测试结果选取最优预测模型即为预测模型。本发明的预测方法具有鲁棒性和可泛化性，可提高慢性萎缩性胃炎的早期检出率，防止其向肿瘤方向发展。
主权项：1.检测IL-10、TNF-α、Eotaxin、IP-10或SDF-1中的任一项或多项的物质在制备慢性萎缩性胃炎诊断产品中的用途。
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百度查询： 无锡市焕一生物科技有限公司 无锡市人民医院 一种慢性萎缩性胃炎的预测方法、装置
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