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申请/专利权人：福建师范大学协和学院
摘要：本发明涉及一种基于大语言模型的论文选题辅助方法、系统、介质和设备，引入了第一用户信息，则第二选题评测报告的生成过程中考虑到当前用户的学术信息，基于第一选题评测报告、第二选题评测报告生成综合选题评测报告，将多个综合选题评测报告汇总后形成最终选题评测报告并展示，而不是直接进行自动选题的形式，可以给需要进行论文写作的用户一个选题范围的评估，并且这一最终选题评测报告中的内容与用户当前的学术信息相关联，使得用户可以从自身角度出发筛选适合自己的论文选题，节省选题阶段用户的工作量。
主权项：1.一种基于大语言模型的论文选题辅助方法，其特征在于，包括：获取论文选题范围，所述论文选题范围包括论文选题所涉及的研究领域，从文献数据库中筛分出所述论文选题范围所涵盖的文献并将筛选出的文献按照论文选题所涉及的研究领域进行一次分类，以生成多个第一选题数据集；对每一所述第一选题数据集执行如下步骤：记所述第一选题数据集中的文献为第一文献，将所述第一文献依次输入至分类模型中，所述分类模型基于每一接收的所述第一文献的研究领域进行二次分类，得到与所述第一选题数据集对应的多个第二选题数据集，记所述第二选题数据集中的文献为第二文献；逐一对所述第二文献的文字内容进行识别，生成以第二选题数据集为最小单位的第一文字内容；根据所述第一文字内容生成当前所述第二选题数据集对应的第一选题评测报告；以及获取第一标签集合以及第一用户信息，所述第一标签集合内含有多个第一预设标签，每一所述第一预设标签对应于一个调研类别，所述第一用户信息包含有当前用户的学术信息，所述学术信息包括当前用户对应的学术水平信息、学术研究领域以及学科成绩分布中的至少一项；根据所述第一标签集合、第一用户信息以及所述第一文字内容在所述文献数据库中进行检索并分析，以生成当前所述第二选题数据集的第二选题评测报告；根据所述第一选题评测报告以及所述第二选题评测报告生成当前所述第二选题数据集的初版选题评测报告，再将多个所述初版选题评测报告汇总以生成当前所述第一选题数据集的综合选题评测报告；将多个所述综合选题评测报告进行汇总，以形成最终选题评测报告并展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建师范大学协和学院 基于大语言模型的论文选题辅助方法、系统、介质和设备
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