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申请/专利权人：中国矿业大学
摘要：本发明公开了一种多场景聚类的乡村生产消费型不确定净负荷区间预测方法，包括如下步骤：S1：通过乡村配电网各负荷点的日波动规律，分季节进行同类负荷聚合，实现预测场景降维；S2：根据光伏、沼气、负荷特征设置能够全面概括配电网运行状态的场景归一化指标；S3：以日均归一化指标数值作单个场景样本，使用无监督聚类算法进行典型场景聚类，分离非典型场景，获取不同场景类别的归一化样本特征；S4：将场景聚类结果和台区编号、历史动态数据、未来已知数据的多源异质信息共同作为可解释异质TFT模型的输入，基于分位数预测获取乡村生产消费型不确定净负荷的波动区间。
主权项：1.一种多场景聚类的乡村生产消费型不确定净负荷区间预测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：通过乡村配电网各负荷点的日波动规律，分季节进行同类负荷聚合，实现预测场景降维；S2：根据光伏、沼气、负荷特征设置能够全面概括配电网运行状态的场景归一化指标；S3：以日均归一化指标数值作单个场景样本，使用无监督聚类算法进行典型场景聚类，分离非典型场景，获取不同场景类别的归一化样本特征；S4：将场景聚类结果和台区编号、历史动态数据、未来已知数据的多源异质信息共同作为可解释异质TFT模型的输入，基于分位数预测获取乡村生产消费型不确定净负荷的波动区间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学 多场景聚类的乡村生产消费型不确定净负荷区间预测方法
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