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动态蚁群算法模型优化数控机床加工精度控制系统及方法 

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申请/专利权人:浙江弗勒驱动科技有限公司

摘要:本发明公开了动态蚁群算法模型优化数控机床加工精度控制系统及方法,包括数据采集设备、精度控制系统、控制面板、蚁群算法模型和执行机组,本发明涉及精度控制技术领域。该动态蚁群算法模型优化数控机床加工精度控制系统及方法,通过设置有精度控制系统,利用数据接收模块采集加工过程中的各种参数数据,并通过数据处理模块对数据筛选、图像数据特征处理、误差值计算并引入至蚁群算法模型完成优化操作,以此可以根据误差的情况对于蚁群算法模型进行不断的修整,以此提高应用实际过程中的加工精度,使得精度控制更为稳定。

主权项:1.动态蚁群算法模型优化数控机床加工精度控制系统,其特征在于:包括:数据采集设备,用于采集加工过程中的各种参数数据,并用于监测加工过程中的数据变化;精度控制系统,用于对采集数据的处理并优化蚁群算法模型,包括:数据接收模块,用于将采集得到的数据进行接收;数据处理模块,对数据筛选后,对筛选后的误差图像数据进行处理,并基于图像进行误差分析并计算出误差数值,通过数据补偿对蚁群算法模型进行优化;数据传输模块,将处理后的数据向外传输,用于操作人员的查看以及模型的优化操作;控制面板,用于人员查阅时的显示和指令控制操作;蚁群算法模型,用于根据处理后的数据优化并补偿目标,生成一组用于伺服电机使用的加工参数;执行机组,用于根据生成的加工参数,控制数控机床进行进给操作。

全文数据:

权利要求:

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