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申请/专利权人：四川省医学科学院·四川省人民医院
摘要：本发明提供了一种基于超声图像的子宫肌瘤状态监测分析方法及超声系统，包括：当子宫肌瘤患者的超声图像的噪声点与预设的重要特征点相似时，确认噪声点为目标噪声点；分割保留有目标噪声点的超声图像，确定超声图像中各个器官对应的分割图像，并提取每一器官对应的标签信息；通过标签信息确认多个器官中的目标器官，并解析目标器官对应的分割图像中的影像特征；基于影像特征训练子宫肌瘤状态模型。通过保留超声图像中具有重要信息的目标噪声点信息，在对患者的超声影像进行分割时，目标噪声点携带的影像特征也能在分割图像中被体现出来，并通过子宫肌瘤状态模型辅助医生分析子宫肌瘤的生长状态，减少了医生的诊断时间。
主权项：1.一种基于超声图像的子宫肌瘤状态监测分析方法，其特征在于，包括：当子宫肌瘤患者的超声图像的噪声点与预设的重要特征点相似时，确认所述噪声点为目标噪声点；分割保留有所述目标噪声点的超声图像，确定所述超声图像中各个器官对应的分割图像，并提取每一所述器官对应的标签信息；通过所述标签信息确认多个所述器官中的目标器官，并解析所述目标器官对应的分割图像中的影像特征；基于所述影像特征训练子宫肌瘤状态模型，所述子宫肌瘤状态模型用于辅助分析子宫肌瘤状态。
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百度查询： 四川省医学科学院·四川省人民医院 一种基于超声图像的子宫肌瘤状态监测分析方法及超声系统
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