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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本申请提供一种基于不确定性增强安卓恶意软件检测性能方法及相关设备；该方法包括：从待检测的软件中提取软件特征，输入至完成训练的基础模型和不确定性量化模型，分别对软件特征进行预测，并分别输出第一预测结果和第二预测结果，第一预测结果表示软件的类型为良性或非良性，第二预测结果包括对应该软件的至少一组预测概率；计算第二预测结果的多个预设的不确定性指标，并将确定出的各个不确定性指标的取值作为不确定性特征输入至完成训练的矫正模型；令矫正模型利用各个不确定性特征对第一预测结果进行预测，并输出第三预测结果，按照第三预测结果矫正第一预测结果，第三预测结果表示第一预测结果为可靠或不可靠。
主权项：1.一种基于不确定性增强安卓恶意软件检测性能方法，其特征在于，包括：从待检测的软件中提取软件特征，将所述软件特征输入至完成训练的基础模型和不确定性量化模型，利用所述基础模型对所述软件特征进行预测，输出第一预测结果，并利用所述不确定性量化模型对所述软件特征进行预测，输出第二预测结果，所述第一预测结果表示所述软件的类型为良性或非良性，所述第二预测结果包括对应该软件的至少一组预测概率；计算所述第二预测结果的多个预设的不确定性指标，并将确定出的各个不确定性指标的取值作为不确定性特征输入至完成训练的矫正模型；令所述矫正模型利用所述各个不确定性特征对所述第一预测结果进行预测，并输出第三预测结果，按照所述第三预测结果矫正所述第一预测结果，所述第三预测结果表示所述第一预测结果为可靠或不可靠。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 基于不确定性增强安卓恶意软件检测性能方法及相关设备
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