龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：沈阳建筑大学
摘要：本发明公开了一种基于自监督学习的区块链账户身份识别方法，涉及以太坊交易网络安全技术领域。以账户为中心，将账户的交易转换为图结构，获得账户交易图；将账户交易图简化为账户交易线图；构建自监督图嵌入学习模块并对其训练，获得训练好的自监督图嵌入学习模块；将账户交易线图输入训练好的自监督图嵌入学习模块中，对账户交易线图进行嵌入学习，获得账户交易线图的嵌入表示；将账户交易线图的嵌入表示输入ELM分类器，实现每个账户交易图的嵌入分类和账户身份识别。该方法缩小了图规模，降低了大规模图嵌入运算时存储器占用量和时间消耗；充分利用了交易信息，提高区块链账户身份识别准确性的同时减少了由于数据不平衡性导致的过拟合问题。
主权项：1.一种基于自监督学习的区块链账户身份识别方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤1：获取区块链交易记录，构建区块链交易记录集合A＝{A1,A2,…,An}，其中Ai表示不同的账户；将参与交易的所有账户均视为节点，将所有交易关系均以边表示，所述交易关系包括交易方向、交易金额以及交易时间戳；以每个账户为中心，根据该账户的交易构建图结构，获得每个账户的账户交易图，并构建账户交易图集合对于每个账户交易图V为中所有账户节点的集合，E为账户Ai的所有交易的集合，其中，每条边e∈E表示为其中vi,vj表示从账户节点vi到账户节点vj方向的交易，w表示交易金额，t表示交易时间戳；yi＝{0,1}是中心账户Ai的标签，用于表示该账户的身份，其中0表示该账户为正常账户，1表示该账户为钓鱼账户；步骤2：将步骤1获得的每个账户的账户交易图简化为账户交易线图；步骤3：构建自监督图嵌入学习模块并对其进行训练，获得训练好的自监督图嵌入学习模块；步骤4：对训练好的自监督图嵌入学习模块依次输入各账户交易线图，对每个账户交易线图进行嵌入学习，获得每个账户交易线图的嵌入表示；步骤5：将每个账户交易线图的嵌入表示输入至ELM分类器中，实现每个账户交易图的嵌入分类和账户身份识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳建筑大学 一种基于自监督学习的区块链账户身份识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号