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申请/专利权人：苏州大学
摘要：本发明涉及电话通信领域，具体提供了一种用于电话通信的非线性回声消除方法及系统，所述方法包括：获取输入信号采样值来构建输入向量和预采样矩阵，获取期望信号采样值来构建期望向量；根据预采样矩阵生成低秩近似矩阵；根据低秩近似矩阵和输入向量生成映射后的输入矩阵；根据映射后的输入矩阵和期望向量生成误差信号向量；根据误差信号向量生成非线性函数向量；根据非线性函数向量和映射后的输入矩阵生成梯度累加矩阵；根据梯度累加矩阵更新回声消除器的权值向量。通过奈斯特隆方法近似学生氏t核来构建映射后的输入矩阵，采用符号函数来构建非线性函数向量，兼顾了非线性回声消除能力、抗干扰能力和较低的计算复杂度。
主权项：1.一种用于电话通信的非线性回声消除方法，其特征在于，包括：获取输入信号采样值，根据所述输入信号采样值分别构建输入向量和预采样矩阵；获取期望信号采样值，根据所述期望信号采样值构建期望向量；根据所述预采样矩阵生成低秩近似矩阵；根据所述低秩近似矩阵和所述输入向量生成映射后的输入矩阵；根据所述映射后的输入矩阵和所述期望向量生成误差信号向量；根据所述误差信号向量生成非线性函数向量；根据所述非线性函数向量和所述映射后的输入矩阵生成梯度累加矩阵；根据所述梯度累加矩阵更新回声消除器的权值向量；其中，基于学生氏t核将所述预采样矩阵转换成包含有非线性元素的所述低秩近似矩阵；基于奈斯特隆方法来根据所述低秩近似矩阵和所述输入向量生成映射后的输入矩阵；其中，基于所述预采样矩阵中的向量个数确定所述奈斯特隆方法的近似阶数，基于所述近似阶数确定所述低秩近似矩阵中索引值的范围，基于所述索引值的范围对所述学生氏t核进行近似处理；在所述近似阶数的临界值到来前，所述近似阶数越大，所述近似处理得到的滤波精度越大；基于符号函数来根据所述误差信号向量生成所述非线性函数向量；基于自适应梯度法来根据所述梯度累加矩阵更新自适应滤波器的权值向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州大学 一种用于电话通信的非线性回声消除方法及系统
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