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申请/专利权人：北京医院;青岛大学;青岛工业软件研究所
摘要：本发明涉及斑块分割技术领域，具体涉及一种心房颤动患者颅内动脉硬化斑块医疗影像分割方法。该方法获得多个血管分段区域；根据每个血管分段区域中像素点的灰度波动特征、对应血管分段区域的形态变化特征以及邻域灰度分布，获得每个血管分段区域的斑块存在概率；根据每个血管分段区域中每个像素点的梯度特征、局部灰度变化度以及对应的斑块存在概率，获得像素点属于斑块与血管交界边缘的可能性；调整像素点的灰度值，获得每个像素点的增强灰度值，并获得颅内MRA灰度增强图像；对斑块进行分割。本发明通过自适应增强斑块与血管交界边缘像素点的灰度值，提高斑块分割的准确性。
主权项：1.一种心房颤动患者颅内动脉硬化斑块医疗影像分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取心房颤动患者颅内MRA灰度图像；所述颅内MRA灰度图像包括血管区域；根据血管区域内每个边缘像素点邻域范围内的边缘形态特征，获得多个血管分段区域；根据每个血管分段区域中像素点的灰度波动特征、对应血管分段区域的形态变化特征以及邻域灰度分布，获得每个血管分段区域的斑块存在概率；根据每个血管分段区域中每个像素点的梯度特征、局部灰度变化度以及对应的斑块存在概率，获得每个像素点属于斑块与血管交界边缘的可能性；根据每个像素点的所述可能性调整每个像素点的灰度值，获得每个像素点的增强灰度值，并获得颅内MRA灰度增强图像；根据所述颅内MRA灰度增强图像对斑块进行分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京医院 青岛大学 青岛工业软件研究所 一种心房颤动患者颅内动脉硬化斑块医疗影像分割方法
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