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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：一种用于检测热词的方法600包括：接收表征由用户设备102捕获的流音频118的输入帧210的序列，和使用记忆神经网络300生成指示在流音频中存在热词的概率分数350。该网络包括顺序堆叠的单值分解过滤器SVDF层302，并且每个SVDF层包括至少一个神经元312。每个神经元包括相应的存储器组件330；第一级320，其被配置成单独地对每个输入帧的音频特征410执行过滤并输出到存储器组件；以及第二级340，其被配置成对驻留在相应的存储器组件中的所有所过滤的音频特征执行过滤。该方法还包括确定概率分数是否满足热词检测阈值，以及在用户设备上发起唤醒过程以处理附加的词语。
主权项：1.一种用于检测热词的方法，包括：在用户设备102的数据处理硬件103处接收输入帧210的序列，每个输入帧包括表征由所述用户设备102捕获的流音频118的相应的音频特征410；通过所述数据处理硬件103，使用记忆神经网络300来生成指示在所述流音频118中存在热词的概率分数350，所述记忆神经网络300包括顺序堆叠单值分解过滤器SVDF层302，其中，每个SVDF层302包括至少一个神经元312，并且每个神经元312包括：相应的存储器组件330，所述相应的存储器组件330与对应神经元312的相应的存储器容量相关联；第一级320，所述第一级320被配置成单独地对每个输入帧210的所述相应的音频特征410执行过滤并且将所过滤后的音频特征410输出到所述相应的存储器组件330；以及第二级340，所述第二级340被配置成对驻留在所述相应的存储器组件330中的所有所过滤后的音频特征410执行过滤；通过所述数据处理硬件103确定所述概率分数350是否满足热词检测阈值；以及当所述概率分数350满足所述热词检测阈值时，通过所述数据处理硬件103在所述用户设备102上发起唤醒过程以用于处理所述热词和或所述流音频118中紧跟所述热词之后的一个或多个其他词语。
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