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申请/专利权人：广州菲利斯太阳能科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于改进量子人工蜂群算法的虚拟同步机参数量化方法，包括：S1、初始化改进人工蜂群算法参数；S2、生成蜜源并定义蜜源的表达式；S3、雇佣蜂评价；S4、完成一次迭代后，跟随蜂采用人工量子算法替代式生成新蜂源；S5、跟随蜂比较新旧蜂源，保留最合适的解；S6、判定雇佣峰是否转变为侦察蜂；S7、侦察蜂生成新蜂源；S8、到最大迭代次数后跳出迭代，得到稳态时的惯性和阻尼系数；S9、初始的惯性和阻尼系数经过自适应算法得到相应状态下的惯性和阻尼系数。本发明通过改进的人工蜂群算法得到初始惯性和阻尼系数，再经过自适应算法得到实际的参数值，相对于传统自适应算法动态响应能力得到提升。

主权项：1.基于改进量子人工蜂群算法的虚拟同步机参数量化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、初始化改进人工蜂群算法参数；S2、生成蜜源并定义蜜源的表达式；S3、雇佣蜂评价，选取输出频率误差值、输出电压幅值误差值、有功功率均分误差值、无功功率均分的误差值和总谐波畸变量作为参考生成适应度方程；S4、完成一次迭代后，跟随蜂采用人工量子算法替代式生成新蜂源；S5、跟随蜂比较新旧蜂源，保留最合适的解；S6、判定雇佣峰是否转变为侦察蜂；S7、侦察蜂生成新蜂源；S8、到最大迭代次数后跳出迭代，得到稳态时的惯性和阻尼系数；S9、初始的惯性和阻尼系数经过自适应算法得到相应状态下的惯性和阻尼系数；所述步骤S2的步骤包括：定义第t次迭代的蜜源为： 式中，Ns为可行解数量，n为解向量的维数；生成蜜源的表达式为： 式中，表示的第k维参数，其最大值为Uk，最小值为Lk，rand0,1是一个0-1间的随机数；所述步骤S4中的量子人工算法替代式的生成新蜜源的公式为： 式中，round函数的作用是将数值的小数部分四舍五入得到整数，为第i个雇佣蜂在第t次迭代时得到的最优解的第k维分量，是第t次迭代时所有解中最优解的第k维分量，与u是0-1间的随机数，当u小于0.5，的绝对值取正，u大于0.5时，取负数，α是收缩扩张系数；所述步骤S7具体为：t次迭代后，蜜源的探索次数s达到Smax，进入混沌迭代流程生成新蜜源，在第m+1次混沌迭代后，得到蜜源该蜜源第k维可行解在[0,1]的映射为旧蜜源与的映射关系如下： 生成新蜜源参数的表达式如下: 还原得到新蜜源 比较新、旧蜜源的适应值，若新蜜源优于旧蜜源，则混沌算法结束，进入步骤S3，继续完成第t+1次迭代，若旧蜜源优于新蜜源，则混沌迭代次数m加1，重复式的计算公式生成新的混沌蜜源，若m大于Mmax，跳出混沌算法，进入步骤S2生成新蜜源；所述步骤S9具体为：根据系统已知的角频率ω和角频率差值Δω与变化率dωdt，代入下列自适应策略如下式： 式中，m1、Jo为稳态时的惯性系数，Do为稳态时的阻尼系数，k1为函数系数，N为频率变化率判断阈值。

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