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申请/专利权人：国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)

摘要：本发明属于电力营销技术领域，具体涉及一种基于关联分析的电费结算优化方法及系统，包括：获取用电用户信息和用户用电数据；分析所获取的用电用户信和用户用电数据，得到用户用电信息标签；对所得到的用户用电信息标签进行柔性关联计算，得到用户用电特征标签与电费套餐之间的匹配关系；根据所得到的匹配关系进行用电用户与电费套餐之间的自适应匹配，实现电费结算的优化。

主权项：1.一种基于关联分析的电费结算优化方法，其特征在于，包括：获取用电用户信息和用户用电数据；分析所获取的用电用户信息和用户用电数据，得到用户用电信息标签；对所得到的用户用电信息标签进行柔性关联计算，得到用户用电特征标签与电费套餐之间的匹配关系；在柔性计算的过程中，构建基于神经网络的电费套餐分层分级柔性计算关联模型，将所得到的用户用电信息标签输入到所构建的柔性计算关联模型中，得到标签关联分类的柔性神经树，基于所得到的柔性神经树，输出用户用电特征标签与电费套餐之间的匹配关系，即实现用电用户-用电套餐之间的自动匹配关联；所述柔性关联计算采用柔性神经树网络，具体步骤为：随机生成一个柔性神经树和一组参数，优化设计树结构，选择生产个体；根据种群个体的适应度来评估每棵树的适应值，通过选择、交叉和变异产生下一代种群；判断是否找到个体最优解或满足终止条件，得到树结构，否则继续评估适应值；优化所得到的树结构中连接权值的参数；判断是否达到迭代终止条件，输出柔性神经树模型，否则继续进化优化参数；根据所输出的柔性神经树网络，进行用户用电信息标签的柔性关联计算；将用户用电信息标签作为输入数据信息，以柔性神经元作为单元，构造多层网络结构，优化学习柔性神经树模型，学习用户用电特征标签与电费套餐之间的关联匹配关系，实现用电用户和电费套餐的快速选择匹配；所述柔性神经树模型通过树形结构自动优化调整神经网络，所述树形结构包括叶节点和非叶节点；根据所得到的匹配关系进行用电用户与电费套餐之间的自适应匹配，实现电费结算的优化；采用卷积神经网络分析所获取的用电用户信息和用户用电数据，将用电用户信和用户用电数据输入到卷积神经网络中，通过多标签分类任务，输出用户用电信息多标签，即得到用户用电信息标签。

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