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申请/专利权人：华南理工大学

摘要：本发明公开了一种地域网络生成方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取样本文本数据集和样本城市地名列表，汇总所有样本文本中各城市对的共现词频数据和文本距离数据；收集各城市对的实测数据，计算各城市对的实际联系值；建立描述共现词频、文本距离、实际联系相关关系的方程式，进行线性回归分析，求得城市联系参数和城市联系计算公式；获取待测度的文本数据集和城市地名列表，计算文本数据集中城市对的共现词频数据、文本距离数据，代入城市联系计算公式，获得城市对关联强度和城市点中心度，生成文本量化的地域网络。本发明有助于科学、精准地识别出城市群中的核心节点及联系，判断城市网络的结构及特征。

主权项：1.一种地域网络生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本文本数据集和样本城市地名列表；根据样本文本数据集和样本城市地名列表，统计各城市的词频和字符位置，将出现的城市地名两两组成城市对，根据字符位置，计算各城市对的文本距离；分别取词频和文本距离的几何平均值，汇总所有样本文本中各城市对的共现词频数据和文本距离数据；收集各城市对的实测数据，计算各城市对的实际联系值；根据各城市对的共现词频数据、文本距离数据和实际联系值，建立描述共现词频、文本距离、实际联系相关关系的方程式，进行线性回归分析，求得城市联系参数和城市联系计算公式；获取待测度的文本数据集和城市地名列表，计算文本数据集中城市对的共现词频数据、文本距离数据，代入城市联系计算公式，获得城市对关联强度和城市点中心度，生成文本量化的地域网络；所述根据各城市对的共现词频数据、文本距离数据和实际联系值，建立描述共现词频、文本距离、实际联系相关关系的方程式，进行线性回归分析，求得城市联系参数和城市联系计算公式，具体包括：根据各城市对的共现词频数据、文本距离数据和实际联系值，建立描述共现词频、文本距离、实际联系相关关系的方程式，如下式： 其中，FiFj为城市对i,j中第一城市i和第二城市j的共现词频之积，Dij为城市对i,j的文本距离，Bij为城市对i,j的实测数据，C为常量；将描述共现词频、文本距离、实际联系相关关系的方程式转换为线性方程lnBij＝αlnFiFj-βlnDij+C，其中，α为词频系数，β为文本距离系数；计算各城市对的共现词频之积FiFj、文本距离Dij、实测数据Bij的自然对数lnFiFj、lnDij、lnBij，对线性方程进行线性回归分析，求得城市联系参数，将线性回归方程转换为耦合共现词频和文本距离的城市联系计算公式，所述城市联系参数包括常量C、词频系数α和文本距离系数β。

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百度查询： 华南理工大学 地域网络生成方法、系统、计算机设备及存储介质