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申请/专利权人：昆山金鑫新能源科技股份有限公司
摘要：本发明提供了基于多模态感知的储能安全预警方法及系统，涉及安全预警技术领域，包括：获取储能电池组的历史监测数据集合，包括多项监测指标；建立预警关联等级，包括一级预警关联、二级预警关联、三级预警关联；布设一级检测装置，获取一级检测数据集合；布设二级检测装置，获取二级检测数据集合；布设三级检测装置，获取三级检测数据集合；基于异常识别模型进行异常识别，生成带有异常等级标识的异常识别结果；发送至管理终端，基于异常等级进行安全预警。本发明解决了现有技术通常只侧重单一模态数据的监测和分析，缺乏对多种监测指标的综合处理，并且缺乏对不同异常情况的等级划分和预警机制，导致预警的准确性较差的技术问题。
主权项：1.基于多模态感知的储能安全预警方法，其特征在于，所述方法应用于储能电池组，所述方法包括：获取储能电池组的历史监测数据集合，所述历史监测数据集合包括多项监测指标；利用孟德尔随机化对所述多项监测指标进行分析，建立所述多项监测指标与储能电池组之间的预警关联等级，其中，所述预警关联等级包括一级预警关联、二级预警关联、三级预警关联；基于所述一级预警关联，在储能电池组内布设一级检测装置，获取一级检测数据集合，其中，所述一级检测装置包括电池电压检测装置、电荷状态检测装置；基于所述二级预警关联，在储能电池组内布设二级检测装置，获取二级检测数据集合，其中，所述二级检测装置集合包括温度数据检测装置、气体浓度检测装置；基于所述三级预警关联，在储能电池组内布设三级检测装置，获取三级检测数据集合，其中，所述三级检测装置集合包括图像采集装置；基于异常识别模型，对所述一级探测数据集合、二级探测数据集合、三级探测数据集合进行逐级递减异常识别，生成带有异常等级标识的异常识别结果，其中，所述逐级递减异常识别依次为三级异常识别、二级异常识别、一级异常识别；将所述异常识别结果发送至管理终端，基于所述异常等级，进行安全预警。
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权利要求：
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