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申请/专利权人：中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司;中移信息系统集成有限公司
摘要：本申请公开一种伪造语音检测模型的训练方法、伪造语音检测方法及设备，属于多媒体安全技术领域。该方法包括：获取多个音频样本文件；从多个音频样本文件的文本数据和音频数据中提取多模态样本特征，对多模态样本特征进行特征融合处理，得到各个音频样本文件对应的融合特征；使用多个音频样本文件对应的融合特征对预先构建的自蒸馏声学模型进行迭代训练，得到伪造语音检测模型。这样，能够使自蒸馏声学模型充分挖掘不同模态特征之间的相关性，提高模型的表达能力和泛化能力，从而有利于提高伪造语音检测模型对伪造语音检测的准确率。
主权项：1.一种伪造语音检测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取多个音频样本文件，所述音频样本文件中包括文本数据和音频数据；从多个所述音频样本文件的文本数据和音频数据中提取多模态样本特征，对所述多模态样本特征进行特征融合处理，得到各个所述音频样本文件对应的融合特征；使用多个所述音频样本文件对应的融合特征对预先构建的自蒸馏声学模型进行迭代训练，在每次迭代训练中，对所述融合特征进行多视角信息融合获取目标声学特征；将所述目标声学特征输入至教师模型得到第一类别标签，将目标声学特征输入至学生模型得到第二类别标签；根据所述第一类别标签、第二类别标签，以及所述自蒸馏声学模型的多个损失函数，确定模型检测损失值；基于所述模型检测损失值更新迭代所述学生模型，直至达到预设的收敛条件，将收敛之后的自蒸馏声学模型确定为伪造语音检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中移雄安信息通信科技有限公司 中移系统集成有限公司 中国移动通信集团有限公司 中移信息系统集成有限公司 伪造语音检测模型的训练方法、伪造语音检测方法及设备
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