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申请/专利权人：国家超级计算天津中心;中国人民解放军国防科技大学;先进计算与关键软件(信创)海河实验室
摘要：本公开涉及一种大规模欧拉域仿真数据的可视化处理方法、装置及设备，其中，所述方法包括：对仿真场景的数值模拟结果文件进行解析，生成多零件数据集；对所述多零件数据集按照零件进行遍历，根据所述每个零件的零件类型，对所述每个零件的零件数据进行处理，并将处理结果存储至预设的并行后处理格式文件中；利用文件指针并行读取所述并行后处理格式文件，得到所述每个零件对应的网格数据集；利用多个线程对所述每个零件对应的网格数据集进行并行渲染，生成所述多个零件的可视化模型。由此，极大地提升了渲染效率，解决了现有仿真结果展示中存在的大规模欧拉域数据难以高效利用和可视化过程效率低下的问题。
主权项：1.一种大规模欧拉域仿真数据的可视化处理方法，其特征在于，所述方法包括：对仿真场景的数值模拟结果文件进行解析，生成多零件数据集，所述多零件数据集包括多个零件中每个零件的零件类型和所述每个零件的零件数据；对所述多零件数据集按照零件进行遍历，根据所述每个零件的零件类型，对所述每个零件的零件数据进行处理，并将处理结果存储至预设的并行后处理格式文件中；利用文件指针并行读取所述并行后处理格式文件，得到所述每个零件对应的网格数据集；根据所述多个零件的零件数量创建多个线程，利用所述多个线程对所述每个零件对应的网格数据集进行并行渲染，生成所述多个零件的可视化模型，其中，一个线程用于对一个零件的网格数据集进行渲染。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家超级计算天津中心 中国人民解放军国防科技大学 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 大规模欧拉域仿真数据的可视化处理方法、装置及设备
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