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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
摘要：本公开的实施例提供一种评标现场异常行为检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取评标现场的历史监控视频图像，并基于压缩感知对所述历史监控视频图像进行降维处理，得到降维后的历史监控图像；根据所述降维后的历史监控图像对融合注意力机制的ResNet‑101模型进行训练，得到训练好的融合注意力机制的ResNet‑101模型；接收评标现场返回的实时监控视频图像，并基于压缩感知对所述实时监控视频图像进行降维处理，得到降维后的实时监控视频图像；将所述降维后的实时监控视频图像输入到所述训练好的融合注意力机制的ResNet‑101模型中，对异常行为进行实时检测并进行主动预警。以此方式，可以识别评标组工作人员与评标专家之间的异常交流及刻意引导，并主动预警。
主权项：1.一种评标现场异常行为检测方法，其特征在于，包括：获取评标现场的历史监控视频图像，并基于压缩感知对所述历史监控视频图像进行降维处理，得到降维后的历史监控图像；根据所述降维后的历史监控图像对融合注意力机制的ResNet-101模型进行训练，得到训练好的融合注意力机制的ResNet-101模型；接收评标现场返回的实时监控视频图像，并基于压缩感知对所述实时监控视频图像进行降维处理，得到降维后的实时监控视频图像；将所述降维后的实时监控视频图像输入到所述训练好的融合注意力机制的ResNet-101模型中，对异常行为进行实时检测并进行主动预警。
全文数据：
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百度查询： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 一种评标现场异常行为检测方法、装置、设备及存储介质
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