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申请/专利权人：深圳欧晟科连接技术股份有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据分析的柳叶簧性能评价方法，包括：获取柳叶簧的拉力‑形变曲线数据；确定初始聚类半径和第二数据，第二数据为第一数据中的疑似正常数据类别的数据；基于初始聚类半径和第二数据对聚类半径进行迭代更新，基于迭代更新后的聚类半径进行聚类处理得到簇类并对第二数据进行更新；基于第二数据构建第二数据的拟合曲线；基于第二数据的拟合曲线和聚类结果评估迭代更新后终止聚类的终止可能性；基于终止可能性满足预设条件终止迭代聚类；将终止迭代聚类的簇类数据作为拉力‑形变曲线的正常数据并用于评价柳叶簧载流性能。这样，通过迭代聚类半径去除噪声数据，能够准确分析柳叶簧载流性能变化。
主权项：1.一种基于数据分析的柳叶簧性能评价方法，其特征在于，包括：获取第一数据，所述第一数据为所述柳叶簧的拉力-形变曲线数据；基于所述第一数据确定初始聚类半径和第二数据，所述第二数据为第一数据中的疑似正常数据类别的数据；基于所述初始聚类半径和所述第二数据对聚类半径进行迭代更新，基于迭代更新后的所述聚类半径进行DBSCAN聚类处理得到簇类并对所述第二数据进行更新；基于更新后的所述第二数据构建所述第二数据的拟合曲线；基于所述第二数据的拟合曲线和聚类结果评估迭代更新后终止聚类的终止可能性；基于所述终止可能性满足预设条件终止迭代聚类；将所述终止迭代聚类的簇类数据作为拉力-形变曲线的正常数据并用于评价柳叶簧载流性能。
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百度查询： 深圳欧晟科连接技术股份有限公司 一种基于数据分析的柳叶簧性能评价方法
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