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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了用于船舶系统的交织业务流合成方法，涉及计算机技术领域，包括S1构建训练模型，训练模型包括生成器、第一鉴别器和第二鉴别器，生成器用于生成伪造的复杂业务流数据样本，第一鉴别器和第二鉴别器用于判断输入的数据是真实样本还是生成样本；S2获取训练数据集；S3初始化训练模型的参数，训练数据集导入训练模型进行训练优化，优化后的生成器作为合成模型；S4合成模型生成交织业务流；通过本交织业务流合成方法，缓解现有数据量不足的问题。实验表明，使用本交织业务流合成方法可以大幅度提高业务规则库设计的合理性和覆盖范围，从而更有效地抵御来自网络内部的攻击。
主权项：1.用于船舶系统的交织业务流合成方法，其特征在于，包括：S1、构建训练模型，训练模型包括生成器、第一鉴别器和第二鉴别器，生成器用于生成伪造的复杂业务流数据样本，第一鉴别器和第二鉴别器用于判断输入的数据是真实样本还是生成样本；S2、获取训练数据集；S3、初始化训练模型的参数，训练数据集导入训练模型进行训练优化，优化后的生成器作为合成模型；训练优化过程包括：S301、从随机噪声中生成一批样本，输入到生成器，生成器根据输入的随机噪声输出生成样本；S302、将生成样本和真实样本作为第一鉴别器的输入，第一鉴别器根据输入进行鉴别，并计算生成器的第一损失和第一鉴别器损失；S303、根据第一鉴别器损失更新第一鉴别器损失，生成器根据生成器的第一损失，调整生成器的参数；S304、将生成样本和真实样本作为第二鉴别器的输入，第二鉴别器根据输入进行鉴别，并计算生成器的第二损失和第二鉴别器损失，第一鉴别器和第二鉴别器计算损失利用的损失函数不同；S305、根据第二鉴别器损失更新第二鉴别器损失，生成器根据生成器的第二损失，调整生成器的参数；S306、直到达到预设的训练轮数或生成器的混合损失达到收敛；S4、合成模型生成交织业务流。
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百度查询： 电子科技大学 用于船舶系统的交织业务流合成方法
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