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申请/专利权人：山东浪潮智慧文旅产业发展有限公司;山东浪潮新世纪科技有限公司
摘要：本发明提出的一种基于三维扩展机会算法的旅客需求优先级评估方法，属于需求分析技术领域。首先，利用Python软件爬取酒店门户网站的在线口碑数据，进行文本去重、分词等数据预处理工作。其次，利用LDA方法对旅客需求进行挖掘，得到旅客所关注的需求。进一步，基于利用TF‑IDF算法度量了需求的重要性。然后，基于Hownet词典构建了情感词典，并提出多粒度情感分析方法，得到每个需求的情感得分。在此基础上，构建每条评论的情感强度函数，进而得到每个需求的旅客满意度。最后，将需求的重要性、潜在重要性和旅客满意度结合，对传统的机会算法进行三维扩展，从而得到每个需求的市场机会水平，确定了需求的优先级。
主权项：1.一种基于三维扩展机会算法的旅客需求优先级评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取酒店门户网站的在线口碑数据，对在线口碑数据进行预处理，以得到相应文本的向量化；S2：利用LDA方法对旅客需求进行挖掘，得到旅客关注的需求；S3：基于情感词典的情感分析过程，对在线口碑数据中的每条评论的情感进行多粒度表示；S4：计算旅客需求所在评论的情感强度，得到旅客的满意度；S5：利用TF-IDF算法度量旅客需求的重要性，得到标准化重要度；S6：通过计算不同周期旅客需求的重要性和旅客需求重要性趋势，得到旅客需求的潜在重要性；S7：基于旅客需求的重要性、旅客需求的潜在重要性和旅客的满意度，获取每个旅客需求的机会水平；S8：基于旅客需求的重要性、旅客需求的潜在重要性和旅客的满意度，进行旅客需求分类；基于旅客需求的分类结果，调整每个旅客需求的机会水平，得到每个旅客需求最终的市场机会水平，从而确定旅客需求的优先级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮智慧文旅产业发展有限公司 山东浪潮新世纪科技有限公司 一种基于三维扩展机会算法的旅客需求优先级评估方法
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