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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本发明实施例提供一种形象模型的训练方法、虚拟形象的生成方法、终端及介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：获得训练数据和初始缩放矩阵，其中，训练数据包括第一图片和第二图片；获取第一图片对应的第一姿态信息和第一表情信息，以及获取第二图片对应的形象信息；将第一姿态信息和第一表情信息经过初始缩放矩阵分别获得第二姿态信息和第二表情信息；根据第二姿态信息、第二表情信息和形象信息确定第三图片，并获取第三图片对应的第三姿态信息和第三表情信息；根据第一姿态信息、第一表情信息、第三姿态信息以及第三表情信息确定误差函数；根据误差函数进行训练调整初始缩放矩阵进而获得目标缩放矩阵，并根据目标缩放矩阵确定第一形象模型。
主权项：1.一种形象模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获得训练数据和初始缩放矩阵，其中，所述训练数据包括第一图片和第二图片，所述第一图片为真实人物图片，所述第二图片为虚拟人物图片；获取所述第一图片对应的第一姿态信息和第一表情信息，以及获取所述第二图片对应的形象信息；将所述第一姿态信息和所述第一表情信息经过初始缩放矩阵分别获得第二姿态信息和第二表情信息；根据所述第二姿态信息、所述第二表情信息和所述形象信息确定第三图片，并获取所述第三图片对应的第三姿态信息和第三表情信息；根据所述第一姿态信息、所述第一表情信息、所述第三姿态信息以及所述第三表情信息确定误差函数；根据所述误差函数进行训练调整所述初始缩放矩阵进而获得目标缩放矩阵，并根据所述目标缩放矩阵确定第一形象模型。
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百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 形象模型的训练方法、虚拟形象的生成方法、终端及介质
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