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申请/专利权人：深圳对对科技有限公司

摘要：本申请涉及图像通信技术领域，具体涉及一种多媒体智能社交平台的素材高效传输方法及系统，该方法包括：采集各帧灰度图像；计算各帧灰度图像中各语义对象块的边界紊乱偏差系数，进而计算中心色系偏差系数；获取各帧灰度图像中各语义对象块的对象语义丰度系数；进而获取帧间中心偏移系数；获取各帧灰度图像中各语义对象块的帧间面积伸缩系数；获取各帧灰度图像中各语义对象块的帧间视觉敏感度系数；获取各帧灰度图像中各语义对象块的自适应宏块窗口大小，对各帧灰度图像进行压缩，实现对多媒体社交平台上素材的高效传输。本申请解决了传统压缩算法中固定宏块大小在细节部分的过度压缩造成细节丢失的问题。

主权项：1.一种多媒体智能社交平台的素材高效传输方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集视频数据中的各帧灰度图像；使用语义分割算法获取各帧灰度图像中的各语义对象块和各语义对象块的语义标签，根据语义对象块边界像素点的灰度值和位置关系获取各帧灰度图像中各语义对象块的边界紊乱偏差系数；根据语义对象块内像素点的灰度值和位置关系获取各帧灰度图像中各语义对象块的中心色系偏差系数；根据边界紊乱偏差系数和中心色系偏差系数获取各帧灰度图像中各语义对象块的对象语义丰度系数；使用特征点检测匹配算法，根据各帧灰度图像中的像素点特征获取各帧灰度图像中各语义对象块的帧间中心偏移系数；根据语义对象块中像素点的个数和语义标签获取各帧灰度图像中各语义对象块的帧间面积伸缩系数；根据帧间中心偏移系数、帧间面积伸缩系数和对象语义丰度系数获取各帧灰度图像中各语义对象块的帧间视觉敏感度系数；根据帧间视觉敏感度系数获取各帧灰度图像中各语义对象块的自适应宏块窗口大小；根据自适应宏块窗口大小对各帧灰度图像进行压缩，实现对多媒体社交平台上素材的高效传输；所述边界紊乱偏差系数，公式为： 式中，表示在视频素材中第i帧灰度图像内第k个语义对象块的边界紊乱偏差系数，表示第i帧灰度图像内第k个语义对象块中边界像素点的个数，和表示在第i个图像帧内第k个语义对象块中第j个和第j+1个边界像素点的灰度值，表示以自然常数为底的指数函数，表示计算两个像素点之间连线的斜率，表示在第i帧灰度图像内第k个语义对象块内边界像素中第j个第j+1个像素点之间连线的斜率；所述中心色系偏差系数，公式为： 式中，表示在视频素材中第i帧灰度图像内第k个语义对象块的中心色系偏差系数，表示以数字2为底的对数函数，表示第i帧灰度图像内第k个语义对象块内像素点的个数，分别表示在第i帧灰度图像中第k个语义对象块内第j个像素点和中心像素点的灰度值，表示计算两个像素点的欧氏距离；所述根据语义对象块中像素点的个数和语义标签获取各帧灰度图像中各语义对象块的帧间面积伸缩系数，包括：对于各帧灰度图像中的各语义对象块，计算语义对象块中像素点的个数与其前一相邻帧灰度图像中的对应语义块的像素点的个数之间的差值绝对值作为第一差值绝对值；对于各帧灰度图像中的各语义对象块，将与各语义对象块的语义标签相同的语义对象块的个数作为第一相同个数，将各帧灰度图像的前一相邻帧灰度图像中与所述各语义对象块的语义标签相同的语义对象块的个数作为第二相同个数，计算所述第一相同个数与第二相同个数之间的差值绝对值作为第二差值绝对值，计算以自然常数为底、以所述第二差值绝对值的负值为指数的指数函数的计算结果，将所述第一差值绝对值与所述计算结果的比值作为各帧灰度图像中各语义对象块的帧间面积伸缩系数；所述根据帧间视觉敏感度系数获取各帧灰度图像中各语义对象块的自适应宏块窗口大小，具体包括：对于各帧灰度图像中的各语义对象块，计算预设窗口大小与各语义对象块的帧间视觉敏感度系数的比值，将所述比值与预设窗口限定因子之间的最大值作为各帧灰度图像中各语义对象块的自适应宏块窗口大小。

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