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申请/专利权人：深圳海知科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于用户画像技术的智能投资分析方法与系统，属于金融科技服务领域。通过收集用户的交割单数据、市场股票信息、实时交易数据和历史交易数据，利用自然语言处理技术和机器学习算法从用户交割单中识别投资行为，并计算投资收益能力指标和业绩归因指标。本发明适用于个人投资者及金融机构，以提升投资管理的效率和效果。
主权项：1.一种基于用户画像技术的智能投资分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、获取用户的交割单数据、当前市场股票信息、实时交易数据和历史交易数据；步骤2、对收集到的数据进行处理，并整合到统一的数据库中；步骤3、通过自然语言处理技术和机器学习算法，从用户交割单中识别买入、卖出等投资行为；步骤4、计算用户的投资收益能力指标和业绩归因指标；步骤5、建立画像标签体系，根据用户的投资能力和风格，生成量化指标和战斗分析标签；步骤6，通过设定阈值确定标签的显著性，为每个画像标签生成定量或定性描述；步骤7、根据用户的画像显著标签，生成针对性的投资建议；步骤8、通过可视化技术展示用户的投资画像标签和标签描述。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳海知科技有限公司 一种基于用户画像技术的智能投资分析方法与系统
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