买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：安徽师范大学

摘要：本发明提供跨昼夜的车辆重识别方法及系统，方法包括：获取一辆车的日间图像和夜间图像，将其作为输入传入网络；提出了夜间图像眩光抑制模块NGS来提取车辆外观的特征张量并抑制夜晚车灯产生的眩光；又引入双域结构增强DSE模块用来聚合来自局部窗口的梯度并且捕获不同的结构表示；在DSE模块后，设计跨域类感知CCA模块，使得DSE和CCA模块之间相互协作，用于增强外观和结构表示，使其能够跨越整个骨干网络，在骨干网络的各个阶段都能够有效利用；骨干网络专门使用ResNet‑50进行车辆外观表示，并使用交叉熵损失和三元组损失进行监督。本发明解决了未充分挖掘白天与夜晚车辆图像的潜在关系，导致识别获取的昼夜车辆特征差异较大的技术问题。

主权项：1.跨昼夜的车辆重识别方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取被识别车辆的日间图像、夜间图像，将所述日间图像、所述夜间图像输入至预置骨干网络；S2、将所述日间图像、所述夜间图像经过一次夜间图像眩光抑制模块NGS；在所述夜间图像眩光抑制模块NGS中，对所述夜间图像进行卷积操作，提取得到夜间特征张量，将所述夜间图像转换为夜间灰度图像，其中，利用所述夜间图像眩光抑制模块NGS中，获取并利用眩光提示，将注意力引导至所述夜间图像的无眩光区域；S3、识别所述夜间图像、所述日间图像的高亮显示像素，丢弃像素稀疏区域，以处理得到二进制掩码M及日间特征向量，将所述二进制掩码M与所述夜间特征张量连接、输入至可学习投影向量V，连接所述日间特征张量、虚拟全零掩码，据以对所述夜间图像进行眩光抑制操作；根据域抑制掩码处理得到日间眩光抑制特征、夜间眩光抑制特征，将所述日间眩光抑制特征、所述夜间眩光抑制特征输入至所述预置骨干网络中，以得到眩光分离特征张量；S4、利用双域结构增强模块DSE聚合局部窗口梯度、捕获不同结构表示；在所述双域结构增强模块DSE中处理所述眩光分离特征张量，计算局部区域像素级梯度，从中间特征张量中的外观特征提取得到结构信息，以获取结构增强日间特征、结构增强夜间特征；在跨域类感知模块中，使用卷积层将所述结构增强日间特征、所述结构增强夜间特征转换为日间投影、夜间投影；S5、为了促进同一身份下昼夜跨域特征之间的交互，在所述双域结构增强模块DSE之后，设置跨域类感知模块CCA，以对同一身份下昼夜跨域特征进行跨域交互操作，以根据所述日间投影、所述夜间投影处理得到昼夜跨域车辆特征，得到交换类别感知特征；S6、所述预置骨干网络利用ResNet-50进行车辆外观表示，利用交叉熵损失、三元组损失监督模型训练操作，以进行参数更新；使用全局平均池化GAP层获得相应特征向量；根据交叉熵损失和三元组损失，对所述预置骨干网络进行优化，得到适用车辆重识别模型，以获取所述日间图像及所述夜间图像中的车辆重识别特征；S7、根据所述车辆重识别特征，利用预置测试标准，测试所述适用车辆重识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽师范大学 跨昼夜的车辆重识别方法及系统