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申请/专利权人:国网山西省电力公司信息通信分公司
摘要:本发明涉及电力信用技术领域,具体涉及一种基于RFM模型的企业电力信用评价方法及系统,方法包括构建RFM模型,并通过目标数据得出企业电力信用评分;根据企业电力信用评分计算电力授信增益系数;根据企业用电量和企业电力信用评分,对企业类型和企业画像进行分类。本申请基于数据中台,提取企业基本信息、用电量、缴费信息、违约信息等相关信息,基于改进RFM模型,构建贷前信用评级反欺诈、贷中授信辅助和贷后风险预警三大场景应用,丰富银行获取企业信用信息渠道,助力中小微企业获取资金支持,为政府制定相关政策提供数据支撑。
主权项:1.一种基于RFM模型的企业电力信用评价方法,其特征在于,包括:构建RFM模型,并通过目标数据得出企业电力信用评分;所述RFM模型设有相应的构建规则;所述目标数据的内容包括用电量信息、缴费信息和违约信息;根据所述企业电力信用评分计算电力授信增益系数,以通过所述电力授信增益系数由企业考量全额增益或部分增益;所述电力授信增益系数的取值大于-1并且小于1;根据企业用电量和所述企业电力信用评分,对企业类型和企业画像进行分类;所述企业类型包括白名单企业、黑名单企业、空壳企业、疑似空壳企业和用电量异常企业;所述企业画像包括重要价值企业、重要潜力企业、重要发展企业和放弃企业。
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权利要求:
百度查询: 国网山西省电力公司信息通信分公司 一种基于RFM模型的企业电力信用评价方法及系统
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