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申请/专利权人：中国人民解放军总医院第六医学中心
摘要：本申请提供一种孕期心理健康AI辅助评估方法及系统，涉及智慧医疗系统技术领域，该方法包括：获取待评估的目标孕妇的生理活动数据；查询目标孕妇对应多个历史时间点的目标社交行为数据；将目标社交行为数据输入至预设的情绪识别模型，以确定目标孕妇的情绪状态波动信息，情绪识别模型采用Bi‑LSTM模型；将生理活动数据和情绪状态波动信息输入至预设的孕期心理健康评估模型，以预测目标孕妇所对应的孕期心理健康风险等级；孕期心理健康评估模型采用混合集成模型，其包含多层感知机模块和决策树分类模块。由此，基于AI模型辅助，实现了自动评估孕期心理健康风险等级，降低了对心理健康专业人员的过度依赖。
主权项：1.一种孕期心理健康AI辅助评估方法，其特征在于，包括：基于智能可穿戴设备，获取待评估的目标孕妇的生理活动数据；基于所述目标孕妇的用户标识从预设的用户社交数据库中，查询所述目标孕妇对应多个历史时间点的目标社交行为数据；将所述目标社交行为数据输入至预设的情绪识别模型，以确定所述目标孕妇的情绪状态波动信息；其中，所述情绪识别模型采用Bi-LSTM模型；将所述生理活动数据和所述情绪状态波动信息输入至预设的孕期心理健康评估模型，以预测所述目标孕妇所对应的孕期心理健康风险等级；所述孕期心理健康评估模型采用混合集成模型，其包含多层感知机模块和决策树分类模块；所述多层感知机模块，用于对生理活动数据和所述情绪状态波动信息进行数据融合处理得到多层感知机模块的输出结果；所述决策树分类模块，用于根据确定决策树模型中与多层感知机模块的输出结果匹配的目标叶节点，并根据所述目标叶节点所对应的风险等级类别确定所述孕期心理健康风险等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院第六医学中心 一种孕期心理健康AI辅助评估方法及系统
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