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申请/专利权人：中交第二航务工程局有限公司
摘要：本发明公开了一种大型水下沉井底面刃脚反力预测与施工风险识别预警方法，包括获取沉井底面传感器数据；以每个传感器为单位，采用卡尔曼滤波法对原始数据其进行平滑去噪，保证模型预测准确性；建立VAR向量自回归模型，通过改变VAR向量自回归模型的输入输出步长参数，确定最佳输入时间步长和输出时间步长参数；基于VAR向量自回归模型采用滑动窗口预测法进行预测沉井底面刃脚反力，当预测结果超过事先设定的阈值时，则认为此刻具有一定的施工风险，即可提前触发预警，根据预测的不同情况划分预警等级，并采取不同的控制措施。本发明通过准确预测沉井底面传感器数据，可以进行提前预测并识别沉井下沉风险，采取合适措施控制沉井下沉过程，保证施工安全。
主权项：1.大型水下沉井底面刃脚反力预测与施工风险识别预警方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、获取沉井底面传感器的数个实际刃脚反力数据；步骤二、以每个传感器为单位，采用卡尔曼滤波法对步骤一中获取的原始数据进行平滑去噪处理；步骤三、建立VAR向量自回归模型，用模型中所有当期变量对所有变量的若干滞后变量进行回归，即向量自回归模型把传感器测得的沉井底面刃脚反力t时刻的预测值作为其过去时间内的测得值的函数来构造模型，构建多元时间序列变量组成的VAR向量自回归模型；步骤四、通过改变VAR向量自回归模型的输入时间步长和输出时间步长参数，确定最佳输入时间步长和输出时间步长参数；步骤五、基于VAR向量自回归模型采用滑动窗口预测法预测沉井底面刃脚反力，滑动窗口时间步长选择上述步骤四所得到的输入时间步长的数据，预测值为输出时间步长的预测数据；步骤六、根据预测结果对沉井下沉过程做出风险识别和安全预警；当预测结果超过事先设定的阈值时，则认为此刻具有一定的施工风险，即可提前触发安全预警，根据预测的不同情况划分预警等级，并采取不同的控制措施。
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百度查询： 中交第二航务工程局有限公司 大型水下沉井底面刃脚反力预测与施工风险识别预警方法
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