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申请/专利权人：湖南华菱湘潭钢铁有限公司;江西理工大学
摘要：本发明适用于高炉数据优化技术领域，提供了一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，包括以下步骤：建立优级炉况参数曲线库；实时采集高炉炉况参数数据，每份所述高炉炉况参数数据包括炉况参数项目、项目数值和监测时间；根据高炉炉况参数数据绘制实际炉况参数曲线图；截取实际炉况参数曲线图中的末段部分，根据末段部分的时间长度对每个优级炉况参数曲线图进行切断处理，得到若干个优级炉况曲线段；将末段部分与所有的优级炉况曲线段逐一进行相似度匹配，根据匹配结果确定参数项目优化信息。本发明将数据图形化，基于图像相似度计算确定最相近的优级炉况参数曲线，进而得到最合理的参数项目优化信息，整个计算过程高效快速精准。
主权项：1.一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：建立优级炉况参数曲线库，所述优级炉况参数曲线库中包含若干个优级炉况参数曲线图，每个优级炉况参数曲线图中包含多个参数项目的项目数值关于时间的变化曲线；实时采集高炉炉况参数数据，每份所述高炉炉况参数数据包括炉况参数项目、项目数值和监测时间；根据高炉炉况参数数据绘制实际炉况参数曲线图，所述实际炉况参数曲线图的横轴为监测时间，包含多个纵轴，每个纵轴与一个炉况参数项目对应；截取实际炉况参数曲线图中的末段部分，根据末段部分的时间长度对每个优级炉况参数曲线图进行切断处理，得到若干个优级炉况曲线段；将末段部分与所有的优级炉况曲线段逐一进行相似度匹配，根据匹配结果确定参数项目优化信息；所述炉况参数项目包括热风风量、热风温度、全压差、透气性指数、焦风耗、焦比、铁水温度、燃料比以及铁风耗。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南华菱湘潭钢铁有限公司 江西理工大学 一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法
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