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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明公开一种基于GIS和InSAR的城市地下道路盾构开挖的地面沉降风险可视化评估和预测方法，通过GIS和InSAR的多源数据实现城市地物分级和智能标注，使用改进的滤波方法提取局部沉降并结合相关沉降影响因子构建易感性多分级评价数据集，结合人工智能算法，依据建立的数据集实现城市沉降易感性多分级评价，再基于风险矩阵，以易感性多分级作为可能性，城市地物重要性分级作为严重性，实现针对城市地下道路建设的沉降风险的可视化评估和预测。本发明的优点是实现地下道路建设的沉降风险可视化评估和预测，提高线路规划的合理性和建设期的安全性。
主权项：1.一种基于GIS和InSAR的城市地下道路盾构开挖的地面沉降风险可视化评估和预测方法，包括如下的步骤：步骤S1，融合GIS和InSAR多源数据的城市地物分级和智能标注方法，得到城市地物分级结果；步骤S2，基于InSAR的改进的滤波方法，获取城市区域的高精度InSAR沉降数据，通过改进的带通滤波的方法提取地下道路开挖引起的局部沉降；步骤S3，结合盾构施工数据，并融合地物分级结果、高精度沉降数据及其他沉降相关影响因子构成城市沉降风险数据集；步骤S4，构建城市沉降易感性多分级机器学习算法，根据城市沉降风险数据集进行训练，实现对盾构开挖沿线的地物沉降风险性进行可视化评估和为开挖区段的风险性预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种基于GIS和InSAR的城市地下道路盾构开挖的地面沉降风险可视化评估和预测方法
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