龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：石家庄铁道大学
摘要：本发明公开了一种生态环境PM2.5浓度的预测方法，属于施工生态监测技术领域，包括：获取从生态环境监测系统采集的原始数据；基于皮尔逊相关性分析，在不同的应用场景中从所述原始数据中进行相关特征选择，将相关的特征进行归一化处理，得到用于训练的训练集和测试集；通过训练集对基于改进PSO的Attention‑LSTM模型进行训练，得到生态环境PM2.5浓度预测模型；基于生态环境PM2.5浓度预测模型进行预测，本发明能够根据不同生态环境的特质有效预测生态环境的PM2.5浓度值，改善以往预测的精度低的问题，实现了生态环境PM2.5的动态监测和预警。
主权项：1.一种生态环境PM2.5浓度的预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取从生态环境监测系统采集的原始数据；S2、基于皮尔逊相关性分析，在不同的应用场景中从所述原始数据中进行相关特征选择，将相关的特征进行归一化处理，得到用于训练的训练集和测试集；S3、通过训练集对基于改进PSO的Attention-LSTM模型进行训练，得到生态环境PM2.5浓度预测模型；S4、基于生态环境PM2.5浓度预测模型进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 石家庄铁道大学 一种生态环境PM2.5浓度的预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号