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申请/专利权人：张家口卷烟厂有限责任公司

摘要：本发明公开了一种基于PSO‑ELM的不同温湿度条件叶丝干燥入口水分控制方法，包括S1环境温湿度区间划分、S2不同温湿度条件下叶丝干燥入口水分品质划分、S3不同温湿度条件下叶丝干燥入口水分分类模型的建立、S4最佳工艺参数推荐等步骤。本方法针对不同温湿度、不同水分品质进行机器学习和建模，分别选取出中温低湿区、高温高湿区、中温中湿和低温中湿区下被分类为高品质的叶丝干燥入口水分其实际属于高品质类别的概率最大值对应的关键工序工艺参数作为制丝生产最佳工艺参数，为生产过程控制提供参考，提高了后续干燥工序过程质量的稳定性。

主权项：1.基于PSO-ELM的不同温湿度条件叶丝干燥入口水分控制方法，其特征在于：包括S1环境温湿度区间划分根据生产地区全年环境温湿度进行温度、湿度区间划分；以月平均温、湿度为依据，对所在市全年环境温湿度进行聚类分析，将之划分为不同的温湿度区间：S2不同温湿度条件下叶丝干燥入口水分品质划分根据不同温湿度区间所对应的月份选取叶丝干燥入口水分及关键参数的生产数据；关键参数包括松散回潮入口水分、松散回潮蒸汽阀开度、松散回潮打水累积量、松散回潮出口水分、回潮加料机入口水分、叶片加料补偿蒸汽阀输出开度、回潮加料机出口水分、热风润叶入口水分、热风润叶机补偿蒸汽阀输出开度和热风润叶出口水分；对原始生产数据进行预处理，并将烟草原料的相关生产数据按同一批次且同一日期进行关联匹配；通过统计分析法对不同温湿度区间下的叶丝干燥入口水分进行离散化处理，建立叶丝干燥入口含水率离散化标准，将不同温湿度区间下的叶丝干燥入口含水率进行类别属性的划分；所述叶丝干燥入口含水率类别属性包括劣品质、中等品质-水分偏低、高品质、中等品质-水分偏高；S3不同温湿度条件下叶丝干燥入口水分分类模型的建立S3.1不同温湿度条件下的数据处理对不同温湿度条件下不同类别属性的关联数据进行训练集与测试集的划分；通过独热编码对目标变量叶丝干燥入口水分进行转换，并对输入变量进行数据标准化处理；S3.2不同温湿度条件下PSO-ELM叶丝干燥入口水分分类模型的建立以标准化后的松散回潮入口水分、松散回潮蒸汽阀开度、松散回潮打水累积量、松散回潮出口水分、回潮加料机入口水分、叶片加料补偿蒸汽阀输出开度、回潮加料机出口水分、热风润叶入口水分、热风润叶机补偿蒸汽阀输出开度和热风润叶出口水分作为PSO-ELM分类模型的输入层节点，以独热编码后的叶丝干燥入口水分作为输出层节点，构建10输入、4输出的3层网络结构的PSO-ELM分类模型；S4最佳工艺参数推荐基于PSO-ELM分类模型，在不同温湿度条件下对叶丝干燥入口水分进行分类；对于在不同温湿度条件下被分类为高品质的叶丝干燥入口水分，计算其实际属于高品质类别的概率，并选取概率最大的叶丝干燥入口水分所对应的关键工序工艺参数作为制丝生产的最佳工艺参数，该最佳工艺参数在当前温湿度条件下可最大化叶丝干燥入口水分达到高品质的可能性。

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