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申请/专利权人：北京邮电大学

摘要：本申请提供基于平均场博弈的城域光网络任务卸载方法及边缘服务器，涉及光通信技术领域，方法包括：针对汇聚至城域光网络的业务请求所指定的当前待卸载的目标业务资源数据，用控制方程和平均场演化方程作为基于平均场博弈的最优任务卸载求解方式并基于有限差分法求解，以在所述控制方程和平均场演化方程均达到纳什均衡点时得到针对所述目标业务资源数据的最优任务卸载策略；根据该策略自所述目标业务资源数据中分配得到对应的子业务资源数据。本申请能够有效缩短获取最优任务卸载策略的时间，能够满足现代网络通信低延迟的需求；能够有效降低边缘计算赋能的城域光网络的任务卸载的计算复杂度；并能够保证城域光网络任务卸载的有效性及可靠性。

主权项：1.一种基于平均场博弈的城域光网络任务卸载方法，其特征在于，包括：根据自身对应的预设的任务收益因子、平均场影响因子、传输成本因子、计算成本因子、调制格式、单个频隙的带宽、使用的频隙数量以及计算资源，构建边缘服务器的状态、动作以及平均场共同对应的过程成本收益函数；其中，所述状态用于表示边缘服务器当前占用的业务数，所述动作用于表示边缘服务器选择占用的业务数；以及，根据预设的终端惩罚因子、汇聚至城域光网络的业务请求所指定的当前待卸载的目标业务资源数据对应的任务总量、通信范围内的各个边缘服务器各自的当前所述状态以及所述通信范围内的边缘服务器的总数，构建用于表示自身所在通信范围内的所有边缘服务器的终端惩罚的终端惩罚函数；基于边缘服务器的状态、动作以及平均场共同对应的过程成本收益函数，以及用于表示自身所在通信范围内的所有边缘服务器的终端惩罚的终端惩罚函数，构建边缘服务器收益函数；基于预设的边缘服务器收益函数，构建用于表示边缘服务器采取的任务卸载策略与状态的HJB方程，以将该HJB方程作为控制方程；针对汇聚至城域光网络的业务请求所指定的当前待卸载的目标业务资源数据，采用预设的控制方程和平均场演化方程作为基于平均场博弈的最优任务卸载求解方式；其中，所述平均场用于表示自身所在通信范围内的其他边缘服务器当前的任务卸载决策；基于有限差分法求解所述控制方程和平均场演化方程，以在所述控制方程和平均场演化方程均达到纳什均衡点时得到针对所述目标业务资源数据的最优任务卸载策略；根据所述最优任务卸载策略自所述目标业务资源数据中分配得到对应的子业务资源数据，并将该子业务资源数据发送至目标服务器以进行处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 基于平均场博弈的城域光网络任务卸载方法及边缘服务器