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申请/专利权人：大连希尔德安全技术有限公司
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的火源精确定位方法，包括：获取火灾区域的RGB图像和灰度图像；将灰度图像划分为若干个图像块，获取每个图像块中所有连通域；根据目标连通域中像素点的亮度分布情况，获取目标连通域的亮度系数；根据目标连通域中边缘像素点的梯度方向和位置分布情况，获取目标连通域的形状评价系数；获取每个图像块中所有疑似火源连通域；根据每个图像块中疑似火源连通域的占比情况，获取每个图像块的增强系数；根据图像块的增强系数获取增强后的火灾区域灰度图像；对增强后的火灾区域灰度图像中的火源区域进行定位。本发明提高了火源定位的准确性。
主权项：1.一种基于图像处理的火源精确定位方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取火灾区域的RGB图像和灰度图像；将灰度图像划分为若干个图像块，获取每个图像块中所有连通域；通过RGB图像获取每个像素点的亮度；将任意一个图像块中任意一个连通域，记为目标连通域；根据目标连通域中像素点的亮度分布情况，获取目标连通域的亮度系数；根据目标连通域中边缘像素点的梯度方向和位置分布情况，获取目标连通域的形状评价系数；根据形状评价系数和亮度系数对图像块中所有连通域进行筛选，获取每个图像块中所有疑似火源连通域；根据每个图像块中疑似火源连通域的占比情况，获取每个图像块的增强系数；所述根据目标连通域中边缘像素点的梯度方向和位置分布情况，获取目标连通域的形状评价系数，包括的具体方法为：获取目标连通域的目标边缘段；根据目标连通域的目标边缘段，获取目标连通域的形状评价因子；对于任意一个，获取所述图像块中所有连通域的形状评价因子，将所有形状评价因子进行线性归一化后的每个形状评价因子记为形状评价系数；所述根据目标连通域的目标边缘段，获取目标连通域的形状评价因子的具体公式为： 式中，表示目标连通域的形状评价因子；表示目标连通域的第个目标边缘段的梯度方向度数；表示目标连通域的第个目标边缘段上所有边缘像素点的数量；表示目标连通域的所有目标边缘段的数量；根据图像块的增强系数获取增强后的火灾区域灰度图像；对增强后的火灾区域灰度图像中的火源区域进行定位。
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权利要求：
百度查询： 大连希尔德安全技术有限公司 一种基于图像处理的火源精确定位方法
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