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申请/专利权人：煤炭科学研究总院有限公司

摘要：本申请提出一种换乘地铁站换乘人流量预测方法及装置，方法包括：获取各个地铁站在当前时间段内各个时刻上的第一乘客进站信息和第一发车时间间隔，并获取换乘地铁站在当前时间段内各个时刻上的第一换乘人流量信息；根据预训练好的相关性矩阵模型，确定在当前时间段内各个时刻上各自对应的第一相关性矩阵；采用预先训练好的换乘地铁站换乘人流量预测模型，根据第一乘客进站信息、第一发车时间间隔、第一换乘人流量信息、各个地铁站到换乘地铁站的站数和第一相关性矩阵，确定换乘地铁站在当前时间段之后的未来时间段内的换乘人流量信息，由此，根据预先训练好的换乘地铁站换乘人流量预测模型，可准确预测未来时间段内换乘地铁站换乘人流量。

主权项：1.一种换乘地铁站换乘人流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取地铁网络中各个地铁站在当前时间段内各个时刻上的第一乘客进站信息和第一发车时间间隔，并获取所述地铁网络中换乘地铁站在所述当前时间段内各个时刻上的第一换乘人流量信息；获取所述地铁网络中各个地铁站到所述换乘地铁站的站数；根据预训练好的相关性矩阵模型，确定所述地铁网络在所述当前时间段内各个时刻上各自对应的第一相关性矩阵，所述时刻上对应的第一相关性矩阵中包括在所述时刻上由所述地铁站进站的乘客经过所述换乘地铁站换乘的概率；采用预先训练好的换乘地铁站换乘人流量预测模型，根据所述第一乘客进站信息、所述第一发车时间间隔、所述第一换乘人流量信息、各个地铁站到所述换乘地铁站的站数和所述第一相关性矩阵，确定所述换乘地铁站在所述当前时间段之后的未来时间段内的换乘人流量信息；所述采用预先训练好的换乘地铁站换乘人流量预测模型，根据所述第一乘客进站信息、所述第一发车时间间隔、所述第一换乘人流量信息、各个地铁站到所述换乘地铁站的站数和所述第一相关性矩阵，确定所述换乘地铁站在所述当前时间段之后的未来时间段内的换乘人流量信息，包括：针对所述当前时间段内各个时刻，根据各个地铁站在当前时间段内对应时刻上的第一乘客进站信息、所述换乘地铁站在所述当前时间段内对应时刻上的第一换乘人流量信息、所述当前时间段内对应时刻上对应的第一相关性矩阵、各个地铁站到所述换乘地铁站的站数和所述第一发车时间间隔，构建所述地铁网络在所述当前时间段内对应时刻上所对应的地铁网络拓扑图，其中，所述地铁网络拓扑图中包括多个节点和有向边，每个节点与所述地铁网络中的一个地铁站对应，在所述节点对应的地铁站为所述换乘地铁站的情况下，所述节点的节点属性包括所述换乘地铁站的第一乘客进站信息以及第一换乘人流量信息，在所述节点对应的地铁站为非换乘地铁站的情况下，所述节点的节点属性为非换乘地铁站的第一乘客进站信息；所述有向边从起始节点指向目的节点，所述有向边表示从所述起始节点所对应的地铁站能够到达所述目的节点所对应的地铁站，所述有向边的边属性用于表示所述起始节点所对应的地铁站的第一发车时间间隔以及所述起始节点所对应的地铁站到达所述换乘地铁站的站数，所述有向边的边权重用于表示在所述当前时间段内对应时刻上经所述起始节点所对应的地铁站的乘客在所述换乘地铁站换乘的概率；按照所述当前时间段内各个时刻的时间先后顺序，对所述当前时间段内各个时刻上所对应的地铁网络拓扑图进行排序，以得到图序列；将所述图序列输入到预先训练好的换乘地铁站换乘人流量预测模型中，以得到所述换乘地铁站在所述当前时间段之后的未来时间段内的换乘人流量信息；所述预训练好的相关性矩阵模型的得到方式为：获取所述地铁网络在第一样本时间段内各个时刻上各自对应的第二相关性矩阵；获取所述地铁网络在第二样本时间段内各个时刻上各自对应的第三相关性矩阵，其中，所述第二样本时间段为在所述第一样本时间段之后的时间段；按照所述第一样本时间段内各个时刻上的时间先后顺序，对第二相关性矩阵进行排序，以得到相关性矩阵序列；将所述相关性矩阵序列输入到初始的相关性矩阵模型中，以得到第二样本时间段内各个时刻上各自对应的第四相关性矩阵；根据所述第三相关性矩阵和所述第四相关性矩阵，对所述初始的相关性矩阵模型进行训练，以得到所述预训练好的相关性矩阵模型；所述获取所述地铁网络在第一样本时间段内各个时刻上各自对应的第二相关性矩阵，包括：获取所述地铁网络在第一样本时间段内各个时刻上的乘客乘车轨迹信息；针对所述第一样本时间段内各个时间，根据所述地铁网络在所述第一样本时间段内对应时刻上的乘客乘车轨迹信息，确定在所述第一样本时间段内对应时刻上由所述地铁站进站的乘客的第一人数和经由所述地铁站进站的乘客经过所述换乘地铁站换乘的第二人数；根据所述第一人数和所述第二人数，确定在所述第一样本时间段内对应时刻上由所述地铁站进站的乘客经过所述换乘地铁站换乘的概率；根据所述第一样本时间段内对应时刻上由所述地铁站进站的乘客经过所述换乘地铁站换乘的概率，确定所述地铁网络在所述第一样本时间段内对应时刻上的第二相关性矩阵；所述换乘地铁站换乘人流量预测模型的得到方式为：获取各个地铁站在第三样本时间段内各个时刻上的第二乘客进站信息和第二发车时间间隔；获取所述换乘地铁站在所述第三样本时间段内各个时刻上的第三换乘人流量信息和在第四样本时间段内的换乘人流量实际值，其中，所述第四样本时间段为在所述第三样本时间段之后的时间段；根据预训练好的相关性矩阵模型，确定所述第三样本时间段内不同各个时刻上的各自对应的第二相关性矩阵；采用初始的换乘地铁站换乘人流量预测模型，根据所述第二乘客进站信息、所述第二发车时间间隔、所述第三换乘人流量信息、各个地铁站到所述换乘地铁站的站数和所述第二相关性矩阵，确定所述换乘地铁站在所述第四样本时间段内的换乘人流量预测值；根据所述换乘人流量实际值和所述换乘人流量预测值，对所述初始的换乘地铁站换乘人流量预测模型进行训练，以得到预先训练好的换乘地铁站换乘人流量预测模型。

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